Машинско учење са технологијом и инжењерским концептом. Људска глава (профил) са можданом плочом у унутрашњости и логотипом за машинско учење. Селективни фокус
Ментор ће сарађивати са СТМицроелецтроницс-ом, још једним чланом Нано 2022-а, како би обезбедио дизајн и верификацију чипова мале снаге, полупроводника снаге и других архитектура кола којима су потребни брзи, тачни симулатори кола за кола пре и после распореда. Две компаније имају историју партнерства, са СТ-овим масовним ЦМОС-ом, ФДСОИ-јем, аналогним и РФ-ом, уграђеним нехлапним, сликовним и биполарним ЦМОС-ДМОС-ом или БЦД-ом и другим технологијама. Ментор-ова верификација нанометрског кола Аналог ФастСПИЦЕ платформа и аналогно центрични Елдо софтвер покривају све типове кола и технологије у програму Нано 2022.
Сарадња Ментор-СТ такође ће обухватати карактеризацију стандардних ћелија, И / О-а и меморија. Овај задатак може створити уско грло у производњи, каже Ментор, јер карактеришући силицијумске платформе са стотинама ћелија и неколико стотина променљивих процеса, напона и температуре (ПВТ) може недељама да троши хиљаде процесора, покрећући милионе СПИЦЕ симулација. Ментор'с Солидо Цхарацтеризатион Софтваре Суите алат је који се покреће машинским учењем и повећава проток док истовремено производи тачне Либерти датотеке и статистичке податке, каже компанија. Такође пружа алате и дизајнерски усмјерено корисничко сучеље за провјеру датотека Либерти. Током програма могу се развити нове технике учења ојачавања ради унапређења карактеризације.
